大银行数据中心特殊时期业务量特点分析

　　
三、周期性日期交易规律
　　
        除了关键节假日和特殊业务时期，业务量在一个月和一周中也会呈现出一些特点。
　　
        1. 月特殊日业务变化规律
        (1)每月1 日(月首个工作日)。除去特殊因素，1日业务量较当月工作日日均值的增幅为5.5%±1.5%。增长主要由以下因素造成：一是月首日定期批量，如批量渠道灵通卡年费、基金日终补帐批量交易导致业务量增加;二是首日客户习惯通过网银渠道对当日或上月账户明细进行查询导致的增加。
　　
        (2)每月15 日：代发工资日。除去特殊因素，15日业务量较当月工作日日均值的增幅为5.5%±2.5%。增长主要由以下因素造成：一是15 日是最主要的代发工资日，因此代发工资批量交易较大导致业务量增长;二是由于代发工资之后，客户进行ATM 查询取款、网银转账、查询明细等附带交易引起增长。
　　
        2. 周特殊日业务变化规律
        除去节假日和特殊日等因素，每周主机业务量基本呈明显U 字形，周一、周五业务量较高，周三、周四的业务量较低。经过统计，一周中各日较周均值增幅情况如表1 所示。

        周一业务量较高一方面是跨行人民币小额支付等批量交易在周一会有一个交易高峰，另外一方面客户在周一进行明细查询、ATM 存款交易需求会有所增加。周五业务量略高主要是由于ATM取款、POS 消费等增加引起。

四、特殊时期业务量特点分析总结
　　
        1. 特殊时期业务量峰值风险表
        根据以上银行特殊时期业务量交易情况的分析汇总，形成特殊时期业务量峰值增幅风险表(如表2 所示)。

        一般情况下，每年的春节和年末是银行业务的最高峰时期，也是系统运行压力最大的时候。
　　
        2. 业务量增幅主要影响因素
        通过以上分析可以发现银行业务量变动的主要影响因素在如下三个方面：
　　
        (1)消费高峰的影响。在节假日前等的消费高峰，必然会引起存取款、消费等基本银行业务增长，以及同时引起电子渠道查询明细等交易的突增。
　　
        (2)特定日期批量交易的影响。银行一般都存在周期性的批量交易，例如计息、代发工资、缴费扣款等，在这些日期前后会附带引起其他并发交易的发生，并且有时候此类交易的业务量增幅还较大。
　　
        (3)电子渠道推广的影响。由于目前电子渠道大力推广，更多的客户通过电子渠道进行银行交易，既减轻了网点的服务压力，但也会大大增加客户在电子渠道进行各类自助查询的业务量。
　　
        3.特殊时期生产运维保障措施
        根据特殊时期业务量的交易特点和涉及的主要渠道、业务产品，银行数据中心在生产运维中应重点关注支撑特殊时期关键业务渠道和业务产品的系统，可以采取如下保障措施：
　　
        (1)进行压力预估。结合业务量长期趋势和特殊时期峰值的增幅，可以实现对特殊时期业务峰值压力的预估，从而进一步预估关键系统的业务压力。
　　
        (2)开展健康检查。针对特殊时期的关键系统进行全面的健康检查，评估是否存在性能瓶颈、语句效率等问题隐患。
　　
        (3)完善应急方案。根据系统压力预估和健康检查情况，完善各重点系统的应急方案，并视情况安排演练。
　　
        (4)加强监控支持。在特殊时期期间，针对关键的业务渠道和业务产品进行重点监控，并确保关键系统维护人员实时待命。
　　
（文章来源：中国金融电脑）

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